Por Prof. Mestre Marco Aurélio Moreira

A Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir em ritmo acelerado, revolucionando setores inteiros e redefinindo a forma como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos com a tecnologia. À medida que nos aproximamos de 2026, um conjunto de tendências emergentes promete impactar ainda mais profundamente áreas como saúde, educação, finanças, logística e segurança. Empresas como a ScanSource, distribuidor de tecnologia, se destacam como parceiras estratégicas na implementação de soluções inovadoras que integram IA aos negócios.

A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no cotidiano e nas empresas, com avanços que vão desde a criação de conteúdos até a automação de processos. Foto Crédito: Freepik.com

Principais Tendências em IA

A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no cotidiano e nas empresas, com avanços que vão desde a criação de conteúdos até a automação de processos. As principais tendências para os próximos anos incluem:

– IA Generativa:
Criação automatizada de textos, imagens e vídeos, já amplamente utilizada em setores como marketing e design.

– Agentes Autônomos:
Sistemas capazes de executar tarefas complexas de forma independente, como agendamento e suporte técnico.

– Personalização:
Análise de dados para ofertar experiências únicas aos usuários em educação, comércio eletrônico e mídia.

– Automação Inteligente:
Aplicação da IA para otimizar tarefas rotineiras, melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais.

– Ética na IA:
Crescente preocupação com privacidade, equidade e transparência nos algoritmos.

– IA Multimodal:
Integração de diferentes formas de dados, como texto, imagem, áudio e vídeo, promovendo avanços em tradução, reconhecimento de fala e análise visual.

– Equipamentos Vestíveis Inteligentes:
Dispositivos que monitoram a saúde e auxiliam em atividades cotidianas.

IA e Computação Quântica:
Potencialização da capacidade computacional para criar modelos mais avançados.

– Marketplaces de IA:
Plataformas que permitem que empresas encontrem e personalizem soluções de IA conforme suas necessidades.

– IA na Cibersegurança:
Monitoramento e resposta automatizada a ameaças digitais.

Impactos Setoriais da Inteligência Artificial

– IA na Saúde

A aplicação da IA no setor de saúde tem se expandido significativamente, com tecnologias capazes de realizar diagnósticos rápidos, prever surtos e personalizar tratamentos. Sistemas de telemedicina e análise automatizada de exames têm aumentado o acesso à saúde de qualidade, reduzindo custos e otimizando o atendimento. Empresas como a ScanSource oferecem soluções tecnológicas voltadas à segurança do paciente, conectividade segura e gestão hospitalar.

– IA na Educação

A educação é outro campo amplamente beneficiado. Plataformas adaptativas personalizam o ensino de acordo com o ritmo de cada aluno, enquanto assistentes inteligentes ajudam professores a planejarem aulas e avaliarem o desempenho dos estudantes. O uso de IA contribui para tornar o processo de ensino-aprendizagem mais eficiente, inclusivo e centrado no aluno.

– IA na Economia e Finanças

A economia digital tem se apoiado na IA para impulsionar a produtividade, otimizar a tomada de decisões e oferecer melhores experiências aos clientes. No setor financeiro, algoritmos são utilizados para detectar fraudes, automatizar análises e melhorar o relacionamento com consumidores. Pequenos e médios negócios também se beneficiam com soluções de IA voltadas à automação de processos.

Considerações Finais

A integração da Inteligência Artificial ocorre de forma acelerada e impacta diversos segmentos da sociedade. As tendências apontam para um futuro em que a IA não apenas otimizará operações e processos, mas também moldará novas formas de viver, aprender e trabalhar. No entanto, à medida que a tecnologia avança, é fundamental garantir seu uso ético, transparente e responsável, promovendo benefícios equitativos para todos os setores da sociedade.

Um Abraço e até a próxima…

Marco Aurélio é coordenador e professor dos cursos superiores em Sistema de Informação e Análise de Desenvolvimento no Centro Universitário do Planalto de Araxá (Uniaraxá).

Referências

SCANSOURCE. As últimas tendências em IA: o que esperar em 2025. Disponível em: https://scansource.com.br/blog/as-ultimas-tendencias-em-ia-o-que-esperar-em-2025/. Acesso em: 30 abr. 2025.

CNN BRASIL. A ascensão da inteligência artificial no cotidiano brasileiro. Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/esportes/apostas/responsabilidade-no-jogo/a-ascensao-da-inteligencia-artificial-no-cotidiano-brasileiro/. Acesso em: 30 abr. 2025.

UPFLUX. Inteligência artificial na saúde: aplicações, benefícios e tendências para o setor. Disponível em: https://upflux.com.br/pt/blog/inteligencia-artificial-na-saude/. Acesso em: 30 abr. 2025.

FILHO, Oscar Gabriel. Inteligência artificial e aprendizagem de máquina: aspectos teóricos e aplicações. São Paulo: Blucher, 2023.

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